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Durée de vie: une IA peut-elle prédire le moment où les patients mourront?

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Les ordinateurs peuvent reconnaître les maladies sur les images d'organes
Depuis le début de l'humanité, nous nous demandons s'il existe un moyen de prédire notre espérance de vie. Les chercheurs ont développé une intelligence artificielle capable d'évaluer des images d'organes et de prédire ainsi l'heure approximative de la mort.

Les chercheurs de l'Université d'Adélaïde ont découvert que l'intelligence artificielle nouvellement développée est capable de prédire notre espérance de vie restante. Les experts ont publié un communiqué de presse sur les résultats de leur étude.

Précision de prédiction de 69%
Une analyse informatisée a été en mesure de prédire avec une précision de 69% quels patients mourraient dans les cinq prochaines années par rapport aux prédictions d'experts, a déclaré l'Université d'Adélaïde.

La prédiction peut affecter la détection précoce de maladies graves
L'évaluation informatisée des scans des organes a permis de calculer la durée de vie restante des patients de manière relativement précise, disent les auteurs. C'est un pas de plus dans la direction de l'intelligence artificielle qui permet de prédire l'heure exacte de la mort des personnes. Une telle prédiction pourrait avoir un impact sur la détection précoce des maladies graves et le traitement ultérieur, expliquent les médecins. Cependant, la question demeure de savoir s'il est vraiment souhaitable de connaître l'heure de sa propre mort.

L'âge biologique et la longévité sont généralement difficiles à évaluer
Prédire l'avenir d'un patient est utile car cela permet aux médecins d'optimiser un traitement personnalisé pour les individus, expliquent les chercheurs. Les experts ajoutent que l'évaluation précise de l'âge biologique et la prédiction de la longévité d'un patient restent limitées, car les possibilités de regarder dans le corps humain et de mesurer la santé des organes sont limitées.

Les ordinateurs apprennent à reconnaître les phénomènes d'imagerie complexes des maladies
Dans l'étude actuelle, une technique a été utilisée par laquelle une intelligence artificielle peut apprendre comment exactement les images doivent être analysées et évaluées, explique l'auteur Dr. Luke Oakden-Rayner de l’École de santé publique de l’Université d’Adélaïde. Bien que seul un petit échantillon de patients ait été examiné pour cette étude, l'ordinateur a appris à reconnaître les phénomènes d'imagerie complexes des maladies, selon les chercheurs. Cela nécessite en fait une formation approfondie d'experts humains.

L'intelligence artificielle ne se concentre pas uniquement sur le diagnostic des maladies
Ce que le système informatique des images doit analyser exactement pour ses prédictions n'est toujours pas clair, expliquent les chercheurs. La plupart des prédictions ont été faites pour des patients atteints de maladies chroniques graves telles que l'emphysème et l'insuffisance cardiaque congestive. Au lieu de se concentrer sur le diagnostic des maladies, les systèmes automatisés peuvent également prédire les résultats médicaux d'une manière pour laquelle les médecins normaux ne sont pas formés, expliquent les experts. Pour ce faire, les ordinateurs incluent de très grandes quantités de données et capturent des modèles subtils, explique l'auteur Dr. Oakden-Rayner continue.

Percée dans la détection des maladies graves?
Nos recherches ouvrent de nouvelles voies pour l'application de la technologie à l'intelligence artificielle dans l'analyse d'images médicales, explique l'expert. Les scientifiques espèrent que cela pourrait conduire à une percée dans la détection des maladies graves et permettre un traitement par des interventions médicales spécifiques. La même technique peut également être utilisée à l'avenir pour prédire d'autres événements médicaux importants tels que les crises cardiaques. (comme)

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